Atsora Solutions, Carla Fari Poka-Yoke en usinage : du mécanique au logiciel Résumé : Le Poka-Yoke , issu du lean manufacturing, est historiquement associé en usinage à des dispositifs mécaniques destinés à empêcher les erreurs de montage ou de préparation. Indispensables en a... 19 févr. 2026
Atsora Solutions, Carla Fari Gemba digital : faire du Lean sans tour d’atelier permanent Résumé : Le Lean est historiquement ancré dans le Gemba, au plus près du terrain. Mais dans les ateliers d’usinage actuels — plus complexes, plus variables et plus contraints — le simple tour d’atelie... amélioration continue 19 févr. 2026
Atsora Solutions, Carla Fari Andon en usinage : pourquoi c’est rarement déployé (et comment le réussir) Résumé : L'andon ne se résume pas à un simple écran : c'est un système qui associe détection fiable, visibilité immédiate et réaction structurée. En usinage, l'andon échoue quand il se réduit à des ca... monitoring de machine-outil 19 févr. 2026
Atsora Solutions, Carla Fari TPM maintenance : passer d’une maintenance calendaire à une maintenance guidée par les faits Résumé : Le TPM (Total Productive Maintenance) vise à maximiser l'efficacité des équipements en impliquant tout l'atelier. La maintenance calendaire structure l'organisation, mais ignore l'usage réel ... 18 févr. 2026
Atsora Solutions, Carla Fari Micro-arrêts : rendre visibles les gaspillages invisibles grâce à la donnée machine Résumé : Dans les ateliers d’usinage, une part significative des pertes de productivité ne provient pas des pannes longues ou des arrêts planifiés, mais des micro-arrêts : des interruptions très court... 18 févr. 2026
Atsora Solutions, Carla Fari Just-In-Time en atelier d’usinage : rendre le flux réellement pilotable grâce à la donnée machine Résumé : Le Just-In-Time est souvent perçu comme difficilement applicable en atelier d’usinage CNC en raison de la variabilité, des séries courtes et des aléas machines. Pourtant, le JIT n’est pas rés... 18 févr. 2026
Atsora Solutions, Carla Fari Cas d'usage : Pilotage d’une ligne automatisée automobile, exploiter la donnée machine pour sécuriser la production Résumé : Sur une ligne automobile fortement automatisée, la performance ne dépend pas uniquement de la cadence nominale, mais de la capacité à sécuriser, semaine après semaine, un volume contractuel d... Connexion CN amélioration continue 18 févr. 2026
Atsora Solutions, Carla Fari Cas d’usage : Suivi de production d’un parc-machines hétérogène chez un mouliste de référence Résumé : Un mouliste de référence en Amérique du Nord, disposant d’un parc de 38 machines CN hétérogènes (Hermle, Huron, Makino, Okuma, AWEA, OPS Ingersoll, etc.), a déployé Atsora Tracking pour struc... Productivité amélioration continue 17 févr. 2026
Atsora Solutions, Carla Fari Les changements d’OF, un frein majeur à la performance industrielle Résumé : Dans les ateliers d’usinage CNC, les changements d’ordres de fabrication constituent un frein majeur à la performance, mais restent rarement mesurés avec précision. Les approches SMED traditi... amélioration continue 17 févr. 2026
Atsora Solutions, Carla Fari Optimiser la Performance Industrielle : Vers l’Excellence Opérationnelle 4.0 Résumé : La performance industrielle ne se limite plus au suivi du TRS : elle exige une compréhension fine et objective des conditions réelles de production. En plaçant la donnée machine au cœur du pi... amélioration continue continuous improvement 8 janv. 2026
Atsora Solutions, Carla Fari Différence entre TRS, TRG et TRE : comment bien les distinguer en usinage Résumé : Mesurés automatiquement à la source machine, ces taux révèlent les pertes cachées et font souvent progresser le TRS de 60 % vers 80 %. La différence entre TRS, TRG et TRE tient au périmètre d... TRS amélioration continue 8 janv. 2026
Atsora Solutions, Carla Fari Comment calculer un TRS (OEE) fiable sur un parc de machines hétérogène ? Résumé : Un TRS n'est comparable d'une machine à l'autre que si les états machine sont normalisés sur un modèle commun. Sur un parc hétérogène (Fanuc, Siemens, Heidenhain…), l'état « en cycle » ne veu... Collecte de données 7 janv. 2026