Alexi Hacquard Poka-Yoke en usinage : du mécanique au logiciel Résumé : Le Poka-Yoke , issu du lean manufacturing, est historiquement associé en usinage à des dispositifs mécaniques destinés à empêcher les erreurs de montage ou de préparation. Indispensables en a... 19 févr. 2026
Alexi Hacquard Gemba digital : faire du Lean sans tour d’atelier permanent Résumé : Le Lean est historiquement ancré dans le Gemba, au plus près du terrain. Mais dans les ateliers d’usinage actuels — plus complexes, plus variables et plus contraints — le simple tour d’atelie... amélioration continue 19 févr. 2026
Alexi Hacquard Andon en usinage : pourquoi c’est rarement déployé (et comment le réussir) Résumé : L’andon est souvent associé au Lean manufacturing et aux lignes d’assemblage. Pourtant, en atelier d’usinage, il est rarement déployé de manière efficace. Lorsqu’il existe, il se limite fréqu... monitoring de machine-outil 19 févr. 2026
Alexi Hacquard TPM en atelier d’usinage : passer d’une maintenance calendaire à une maintenance guidée par les faits Résumé : Dans de nombreux ateliers d’usinage CNC, la maintenance reste majoritairement planifiée selon un calendrier fixe, sans tenir compte de l’usage réel des machines. Cette approche, structurante ... 18 févr. 2026
Alexi Hacquard Micro-arrêts : rendre visibles les gaspillages invisibles grâce à la donnée machine Résumé : Dans les ateliers d’usinage, une part significative des pertes de productivité ne provient pas des pannes longues ou des arrêts planifiés, mais des micro-arrêts : des interruptions très court... 18 févr. 2026
Alexi Hacquard Just-In-Time en atelier d’usinage : rendre le flux réellement pilotable grâce à la donnée machine Résumé : Le Just-In-Time est souvent perçu comme difficilement applicable en atelier d’usinage CNC en raison de la variabilité, des séries courtes et des aléas machines. Pourtant, le JIT n’est pas rés... 18 févr. 2026
Alexi Hacquard Cas d'usage : Pilotage d’une ligne automatisée automobile, exploiter la donnée machine pour sécuriser la production Résumé : Sur une ligne automobile fortement automatisée, la performance ne dépend pas uniquement de la cadence nominale, mais de la capacité à sécuriser, semaine après semaine, un volume contractuel d... Connexion CN amélioration continue 18 févr. 2026
Alexi Hacquard Cas d’usage : Suivi de production d’un parc-machines hétérogène chez un mouliste de référence Résumé : Un mouliste de référence en Amérique du Nord, disposant d’un parc de 38 machines CN hétérogènes (Hermle, Huron, Makino, Okuma, AWEA, OPS Ingersoll, etc.), a déployé Atsora Tracking pour struc... Productivité amélioration continue 17 févr. 2026
Alexi Hacquard Les changements d’OF, un frein majeur à la performance industrielle Résumé : Dans les ateliers d’usinage CNC, les changements d’ordres de fabrication constituent un frein majeur à la performance, mais restent rarement mesurés avec précision. Les approches SMED traditi... amélioration continue 17 févr. 2026
Alexi Hacquard Optimiser la Performance Industrielle : Vers l’Excellence Opérationnelle 4.0 Résumé : La performance industrielle ne se limite plus au suivi du TRS : elle exige une compréhension fine et objective des conditions réelles de production. En plaçant la donnée machine au cœur du pi... amélioration continue continuous improvement 8 janv. 2026
Alexi Hacquard Optimisation de la Performance Industrielle : Maîtriser le TRS, TRG et TRE Résumé : Le TRS, le TRG et le TRE sont les indicateurs clés pour piloter la performance réelle d’un atelier d’usinage. Atsora Tracking se connecte directement aux commandes numériques, capte les donné... TRS amélioration continue 8 janv. 2026
Alexi Hacquard Comment calculer un TRS (OEE) fiable sur un parc de machines hétérogène ? Résumé : Calculer un TRS (OEE) fiable sur un parc de machines hétérogène est moins un problème de formule qu’un problème de cohérence des données. Les états machines diffèrent selon les constructeurs,... Collecte de données 7 janv. 2026