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Lancement d’un projet de recherche collaboratif avec le CIRTES : vers une prédiction intelligente des temps d’usinage

26 mars 2026 par
Lancement d’un projet de recherche collaboratif avec le CIRTES : vers une prédiction intelligente des temps d’usinage
Alexi Hacquard

Une collaboration stratégique au service de l’industrie du futur

Le 16 mai dernier, Atsora a officiellement lancé un nouveau projet de recherche collaboratif en partenariat avec le CIRTES (Centre Européen de Recherche et de Formation aux Technologies de l’Usinage et de la Fabrication Additive).

Ce lancement s’est déroulé dans les locaux du CIRTES, en présence d’acteurs majeurs de l’écosystème de l’innovation industrielle : Quai Alpha, Quest for Change, la CCI ainsi que Bpifrance. Cette mobilisation collective illustre l’importance stratégique de la transformation numérique dans les ateliers d’usinage.


Objectif du projet : prédire les temps d’usinage grâce à l’intelligence artificielle

Au cœur de ce projet : un enjeu clé pour les industriels — la prédiction fiable des temps d’usinage.

Aujourd’hui, les estimations reposent encore largement sur des approches théoriques ou empiriques, souvent éloignées de la réalité terrain. Grâce à l’exploitation des données machines collectées en temps réel, ce projet vise à franchir un cap décisif.

L’approche repose sur :

  • l’analyse de données issues directement des machines-outils,

  • l’utilisation d’algorithmes de machine learning,

  • la construction de modèles prédictifs capables d’anticiper les temps réels de production.

Cette capacité de prédiction ouvre la voie à un pilotage beaucoup plus précis et agile des ateliers.


Une avancée majeure pour les ateliers d’usinage en petites séries

Les ateliers spécialisés en petites et moyennes séries sont particulièrement concernés.

Dans ces environnements, la variabilité est forte :

  • diversité des pièces,

  • changements fréquents de réglages,

  • faible répétabilité des cycles.

L’exploitation intelligente des données permet de :

  • fiabiliser les devis,

  • améliorer la planification,

  • optimiser l’utilisation des machines,

  • réduire les écarts entre prévision et production réelle.

C’est une évolution structurante vers un pilotage par la donnée, bien plus représentatif de la réalité opérationnelle que les approches traditionnelles.


CIRTES et Atsora : croiser recherche appliquée et expertise terrain

Ce projet s’inscrit dans une logique de synergie entre :

  • la recherche appliquée, portée par le CIRTES,

  • l’expertise industrielle et logicielle, portée par Atsora.

L’objectif est clair : transformer la donnée machine en un levier concret de performance industrielle.

Cette collaboration permettra de :

  • valider des modèles en conditions réelles,

  • accélérer le transfert technologique,

  • proposer des solutions directement exploitables par les industriels.


Une vision claire : valoriser pleinement les données des machines-outils

Dans un contexte où les machines génèrent des volumes croissants de données, l’enjeu n’est plus la collecte, mais la valorisation intelligente de ces données.

Ce projet s’inscrit dans une dynamique plus large :

  • digitalisation des ateliers,

  • émergence du smart manufacturing,

  • intégration de l’intelligence artificielle dans les processus industriels.

L’ambition est de dépasser les approches traditionnelles en proposant une lecture fine, contextualisée et exploitable des données de production.


Une dynamique d’innovation à suivre

Ce lancement marque une étape importante, mais constitue avant tout le point de départ d’un travail de fond.

Les prochaines phases porteront sur :

  • le développement des modèles prédictifs,

  • les tests en environnement industriel,

  • l’industrialisation des résultats.

Ce projet illustre une conviction forte : la compétitivité des ateliers passera par leur capacité à exploiter intelligemment leurs données.

Lancement d’un projet de recherche collaboratif avec le CIRTES : vers une prédiction intelligente des temps d’usinage
Alexi Hacquard 26 mars 2026
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