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Start eines gemeinsamen Forschungsprojekts mit dem CIRTES: hin zu einer intelligenten Vorhersage der Bearbeitungszeiten

26. März 2026 durch
Start eines gemeinsamen Forschungsprojekts mit dem CIRTES: hin zu einer intelligenten Vorhersage der Bearbeitungszeiten
Alexi Hacquard

Eine strategische Zusammenarbeit im Dienste der Industrie der Zukunft

Am 16. Mai hat Atsora offiziell ein neues gemeinsames Forschungsprojekt in Partnerschaft mit dem CIRTES (Europäisches Zentrum für Forschung und Ausbildung in den Technologien der Bearbeitung und der additiven Fertigung) gestartet.

Dieser Start fand in den Räumlichkeiten des CIRTES in Anwesenheit wichtiger Akteure des Innovationsökosystems statt: Quai Alpha, Quest for Change, die IHK sowie Bpifrance. Diese kollektive Mobilisierung verdeutlicht die strategische Bedeutung der digitalen Transformation in den Bearbeitungswerkstätten.


Ziel des Projekts: Vorhersage der Bearbeitungszeiten durch künstliche Intelligenz

Im Mittelpunkt dieses Projekts steht eine Schlüsselherausforderung für die Industrie — die zuverlässige Vorhersage der Bearbeitungszeiten.

Heute basieren die Schätzungen noch weitgehend auf theoretischen oder empirischen Ansätzen, die oft von der Realität vor Ort entfernt sind. Durch die Nutzung der in Echtzeit gesammelten Maschinendaten, zielt dieses Projekt darauf ab, einen entscheidenden Schritt zu machen.

Der Ansatz basiert auf:

  • der Analyse von Daten, die direkt von den Werkzeugmaschinen stammen,

  • der Nutzung von Algorithmen für maschinelles Lernen,

  • dem Aufbau von prädiktiven Modellen, die in der Lage sind, die tatsächlichen Produktionszeiten vorherzusagen.

Diese Vorhersagefähigkeit eröffnet den Weg zu einer viel präziseren und agilen Steuerung der Werkstätten.


Ein bedeutender Fortschritt für die Bearbeitungswerkstätten in Kleinserien

Die spezialisierten Werkstätten für kleine und mittlere Serien sind besonders betroffen.

In diesen Umgebungen ist die Variabilität hoch:

  • Vielfalt der Teile,

  • häufige Einstellungsänderungen,

  • geringe Wiederholbarkeit der Zyklen.

Die intelligente Nutzung von Daten ermöglicht es:

  • die Kostenvoranschläge zu verlässlich zu machen,

  • die Planung zu verbessern,

  • die Nutzung der Maschinen zu optimieren,

  • die Abweichungen zwischen Prognose und tatsächlicher Produktion zu reduzieren.

Es ist eine strukturelle Entwicklung hin zu einer datenbasierten Steuerung, die viel repräsentativer für die operative Realität ist als traditionelle Ansätze.


CIRTES und Atsora: angewandte Forschung und praktische Expertise verbinden

Dieses Projekt ist Teil einer Synergie zwischen:

  • der angewandten Forschung, getragen von CIRTES,

  • der industriellen und softwaretechnischen Expertise, getragen von Atsora.

Das Ziel ist klar: die Maschinendaten in einen konkreten Hebel für industrielle Leistung umzuwandeln.

Diese Zusammenarbeit wird es ermöglichen:

  • Modelle unter realen Bedingungen zu validieren,

  • den Technologietransfer zu beschleunigen,

  • lösungen anzubieten, die direkt von den Industrieunternehmen genutzt werden können.


Eine klare Vision: die Daten der Werkzeugmaschinen vollumfänglich zu nutzen

In einem Kontext, in dem Maschinen zunehmend Datenmengen generieren, besteht die Herausforderung nicht mehr in der Erfassung, sondern in der intelligente Wertschätzung dieser Daten.

Dieses Projekt ist Teil eines größeren Rahmens:

  • Digitalisierung der Werkstätten,

  • Entstehung von Smart Manufacturing,

  • Integration von künstlicher Intelligenz in industrielle Prozesse.

Das Ziel ist es, traditionelle Ansätze zu übertreffen, indem eine präzise, kontextualisierte und nutzbare Analyse der Produktionsdaten angeboten wird.


Eine Innovationsdynamik, die es zu verfolgen gilt

Dieser Start markiert einen wichtigen Schritt, ist aber vor allem der Ausgangspunkt für eine grundlegende Arbeit.

Die nächsten Phasen werden sich auf Folgendes konzentrieren:

  • die Entwicklung von prädiktiven Modellen,

  • Tests in industriellen Umgebungen,

  • die Industrialisierung der Ergebnisse.

Dieses Projekt veranschaulicht eine starke Überzeugung: Die Wettbewerbsfähigkeit der Werkstätten wird von ihrer Fähigkeit abhängen, ihre Daten intelligent zu nutzen.

Start eines gemeinsamen Forschungsprojekts mit dem CIRTES: hin zu einer intelligenten Vorhersage der Bearbeitungszeiten
Alexi Hacquard 26. März 2026
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